01
Problem
こんな課題はありませんか？
感熱紙の薄れ・小さな文字・手書きが混在するレシートで、OCR 精度が伸び悩んでいませんか？
- 一般的な OCR では 80% 程度の精度
- 業界特有の用語（軽食コード等）を誤認識
- 同じ取引先を毎回別表記で出力
02
Solution
AI が解決する方法
WIM では Google Vision API を一次レイヤーに使い、業種別の語彙辞書（飲食 / 小売 / 医療 / 建設 等）で再判定する 2 段階処理を実装。
さらに過去の誤認識データを毎日学習しているため、運用が長くなるほど精度が向上します。3 ヶ月後には 99.x% の精度に到達します。
03
Details
機能詳細
## できること
– Google Vision API でテキスト検出
– 業種別の語彙辞書（飲食 / 小売 / 医療 等）で再判定
– 過去誤認識データから自動学習
– 信頼度スコア付きで結果を返却
– 未登録取引先は新規取引先候補として通知
04
I/O Samples
入出力サンプル
実際の入力データと、AI が生成する出力フォーマットの例です。
difficult_receipt.jpg
[Image: 感熱紙レシート (薄れあり)]
┌────────────────┐
│ ?ンダーズリ?ーフ │
│ 2026.02.13 │
│ 軽食 │
│ サンドイッチ × 1 │
│ 680 │
│ コーヒー × 1 │
│ 380 │
│ 計 1,060 │
│ T2345678901234 │
└────────────────┘
ocr_result.json
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