Flow
導入フロー：先導期 → 伴走期 → 自走期
AIエージェントは段階的に成長します。最初は人が指示し、徐々に自立し、最後は自走へ。各フェーズで人の関与が変わります。
お問い合わせから運用開始まで、4 ステップで段階的に導入を進めます。
AIエージェント実装の3段階モデル
人とAIの役割分担が、フェーズごとに変化していきます。
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Lead Phase
先導期
導入・構築・環境設定人がAIに指示し、AIを教育する
人がデータの読み取り方・出力フォーマット・業務ルールをAIに教えます。AI はその指示に従い、初期的な処理を行います。
すべての出力データを人が確認し、誤りや改善点をフィードバック。AIエージェントを業務に最適化していく期間です。
- 人の関与
- 全数データを確認し、AIエージェントを教育
- AIの関与
- 人の指示に従いデータを読み取り、指定形式に出力
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Companion Phase
伴走期
運用補助・改善AIが自立し、人は差分のみを確認する
AI エージェントは自らデータを処理し、必要に応じてシステム登録まで実施。人はAIが「要確認」とフラグを立てたデータの差分のみを確認します。
人とAIが伴走するフェーズ。確認件数が劇的に減り、本来やるべき判断業務に時間を使えるようになります。
- 人の関与
- AIが「要確認」としたデータを確認し、差分を教育
- AIの関与
- 自らデータを読み取り、指定形式に出力、システム登録
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Autonomous Phase
自走期
運用補助・改善・展開・自動化推進AIが自走し、人は報告書を確認するのみ
AI エージェントが自走。データの読み取り・出力・システム登録に加え、報告書まで自動作成します。人は報告書の最終確認のみを行います。
組織体力に依存しない業務遂行が実現し、人は新しい価値創出（顧客対応・新サービス開発など）に集中できます。
- 人の関与
- AIが作成した報告書の確認のみを実施
- AIの関与
- 自走でデータ処理・システム登録・報告書作成まで完遂
導入による成果例（領収書データの場合）
同じ領収書データという業務でも、フェーズごとにAIと人の関与が変わり、人が確認するべき件数が劇的に減っていきます。
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先導期
- 人の関与
- 人がAIに指示。全数データを確認しAIを教育する。
- AIの関与
- 人の指示に従い領収書を読み取り、指定形式に出力する。
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伴走期
- 人の関与
- 人はAIが「要確認」としたデータのみを確認し、差分を教育する。
- AIの関与
- AIが自立し、領収書を自ら読み取り、指定形式で出力・システムに登録する。
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自走期
- 人の関与
- 人はAIが作成した報告書の確認のみを実施する。
- AIの関与
- AIが自走し、領収書の読み取り・出力・システム登録・報告書作成までを完遂する。